Je dois avouer que je comprends pas: Bluesky c'est le créateur de Twitter derrière. Pourquoi espérer un dénouement différent?
keepthepace
joined 1 year ago
Arrête de lancer gratuitement comme ça des idées que tu peux facturer 100k à la présidence via des cabinets de conseil!
Note que le privé, c'est pas forcément des société capitalistes, ça peut être des assoces ou des coops. Perso je commence à voir la résistance de ce coté là aussi. C'est un peu l'histoire des mutuelles et des premières caisses de prévoyance.
On pourrait commencer par le minstère du budget. Je doute qu'un LLM puisse faire pire que Bruno Le Maire.
Mais on sait très bien que l'équipe actuelle a pas l'intention de mettre plus d'argent dans la fonction publique. Que l'efficacité du dépôt de plainte, ils s'en foutent, et qu'ils veulent moins de fonctionnaires. Qu'ils le fassent en remplaçant par un truc qui a une chance de faire le boulot mieux au lieu de simplement fermer totalement le service, ça me parait évidemment préférable.
Le choix c'est pas entre IA et police humaine parfaite, c'est entre IA et la police qu'on a, avec encore moins de budget.
On pourrait tout de même regretter que cela prenne la place des interprètes qui savent traduire bien au-delà des mots.
L'expérience de ma compagne japonaise c'est que la place dont tu parles est généralement vide et remplie par un fonctionnaire qui s'en fout et qui ne parle même pas anglais.
Quant aux benchmark, effectivement on parle de taux d’erreur entre 1% et 3% dans le cas des RAG.
Source?
Le problème des benchmarks, c'est qu'ils sont là pour tester des différences de performances entre modèles. Ils sont faits pour être durs plutôt que réalistes. Un benchmarks qui te donnerait 100% ou 99.99% de succès, on le jetterait à la poubelle car il ne permet plus d'évaluer les progrès, et on en assemblera un nouveau avec les 0.01% d'erreur.
Ce qu'on demande en l'occurrence, c'est d'avoir un taux d'erreur inférieur au taux humain. Ce qui me semble extrêmement atteignable vu le niveau des policiers.
C'est tous les mêmes.
On notera la classe que c'est que d'annoncer sa candidature depuis le banc des accusés au tribunal!
Note qu'on n'est pas sur /r/france ici, tu as le droit de modifier un titre trompeur pour dire ce qui s'est vraiment passé, à savoir qu'il a été condamné à verser cet argent et qu'il a demandé à avoir 10 ans pour le faire, donc il n'a pas du tout proposé de les verser, il a proposé de retarder le versement de la chose qu'il a été condamné à payer.
REND L'ARGENT!
Alors je comprends complètement le cynisme qu'on peut avoir autour de la hype que ces techniques engendre et d'autant plus quand elles sont mises en avant par nos génies du gouvernement, mais franchement vu l'état actuel de ces techno le dépôt de plainte c'est exactement ce dans quoi moi j'ai envie de les voir déployees.
Ça peut résoudre plein de problèmes qu'on a en ce moment. Je veux dire là le but c'est pas de faire un travail parfait c'est de faire mieux que le désastre total qui est l'accueil en commissariat aujourd'hui.
Faisable en ligne. Tout le temps ouvert. Parlant 40 langues. Ayant un vocabulaire bien supérieur à la moyenne des fdo. Capable de dérouler un entretien selon des instructions avec patience sans jugement dans la langue que vous voulez. Le code de la procédure sur un genou et Legifrance sur l'autre. Ça va pas résoudre tous les problèmes d'un coup de baguette magique mais celui du refus du dépôt deplainte je pense que ça peut le résoudre totalement.
D’après un benchmark d’OpenAI, aucun modèle ne produit de résultats factuellement corrects plus d’une fois sur deux.
Il faut comprendre un truc autour des histoires d'évaluation des LLM : des problèmes qu'on a c'est qu'ils sont trop bon bien meilleur que la plupart des benchmark qu'on a on est constamment obligé de faire de meilleur benchmark pour mesurer les différences entre les meilleurs modèles. C'est parce qu'ils ont ce problème qu'openai vient de sortir un benchmark particulièrement difficile pour ses modèles.
Ces benchmarks là ne mesurent pas une chose utile pour l'application dont on parle, ims mesurent le savoir brut d'un modèle et sa capacité à le sortir. Par exemple ne pas confondre la médaille d'or et la médaille d'argent aux épreuves du 110 m haie des JO de 1986 ou que sais-je.
Un modèle à qui tu donnes un texte au début de sa fenêtre de contexte et sur lequel tu lui poses des questions va aujourd'hui très très rarement faire des erreurs et seulement si tu lui poses des questions d'une façon un peu tordue. Je pense que si on peut toutes les métriques possibles on a pas grand chose à gagner à faire saisir une plainte par un policier que par un llm
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La macronie dénonce une fake news du « JDD » à quelques heures de la fin de campagne
(www.huffingtonpost.fr)
Bon bah voila, suite à ça j'ai décidé d'aller tracter avec des militants locaux, et... ben je me rendais pas compte que c'était aussi utile tout en étant un travail de fourmi.
En deux heures je suis à peu près sur d'avoir donné 4 voix au NFP (des gens qui ne savaient pas qu'ils étaient encore inscris à leurs listes électorales) et je pense franchement que j'en ai convaincu 3 autres, qui n'étaient pas au courant de la situation électorale ici.
7 voix, c'est pas énorme, mais c'est 800% plus que ce que je m'attendais à compter dans ces élections. On est quelques dizaines sur la circo, je vais essayer d'y retourner. On sait que ça se jouera à moins d'un pourcent ici.
Allez y, y a un tuto ici, ça n'a pas à prendre plus d'une heure et c'est sympa d'apprendre un peu la politique locale avec des jeunes et des vieux.
A friend worked on that subject and I found it pretty cool:
Animals often hide, flee or avoid sources of human noise. But to what extent? Which species do it more? What noises disturbs the most? They made a camera + speaker device triggered by animal presence and observed their reaction.
Interestingly what animals tend to fear the most is the sound of humans chatting. They probably recognize other animals in human voices, but vehicle sounds seem to confuse them more, though still triggers vigilance reactions.
Hello, j'essaye de faire un chatbot pour expliquer le programme NFP aux indécis. Je ne sais même pas si c'est une bonne idée ou si c'est contre-productif, aussi je voudrais de l'aide pour essayer de lui faire dire des conneries et voir à quel point c'est facile/dangereux.
C'est un bricolage basique, j'ai malheureusement pas le temps de fignoler: C'est le modèle Mixtral 8x22B tournant via togetherai. Il a tout le programme du NFP dans son contexte (7500 tokens) et répond aux questions sur le programme. Il n'est pas au fait des actus.
Je vais essayer bientôt (cette nuit?) de faire une UI ouverte à tous, si on veut que ce soit utile, il faut que ce soit prêt à être lâché ce WE.
Envoyez moi un message privé (ou public) si vous voulez aider à tester.
EDIT: En fait je me rends compte qu’une façon plus rapide de faire (ou au moins de prototyper) est de créer un ChatGPT custom. Voila, au moins pour le test, voyons si c’est insuffisant: https://chatgpt.com/g/g-jSXddyO2x-bot-programme-nfp Nota: je ne vois pas les logs de ce bot, si vous voyez un truc louche, merci de m’envoyer le texte complet (question + réponse) qui y a amené. J’aime pas particulièrement passer par OpenAI pour ça, je vais faire mon possible pour qu’on passe par des modèles libres, mais on nous laisse pas énormément de temps là!
EDIT2: les comptes gratuits sont limités à 10 messages toutes les 4h on dirait, je tente d'ici samedi de sortir un truc sans cette limitation (mais qui coutera un peu des sous de mon coté)
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Carte des votes majoritaires aux européennes en ajustant la superficie en fonction de la population
(slrpnk.net)
La fracture ruraux/urbains n'a jamais été aussi nette.
On est au jour combien de l'apaisement déjà?
jlai.lu et /r/france ont le droit d'avoir des règles différentes.